新一代大数据计算引擎 Flink从入门到实战 内容预览:
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新一代大数据计算引擎Flink从入门到实战
第10章Flink监控及调优
10-1课程目录-.mp4
10-2historyserver概述及配置-.mp4
10-3historyserver的使用-.mp4
10-4historyserverrestapi使用-.mp4
10-5monitoringrestap-.mp4
10-6flinkmetric-.mp4
10-7flink常用优化策略-.mp4
第11章基于Flink的互联网直播平台日志分析项目实战
11-1课程目-.mp4
11-10flink中watermark的定义及使用-.mp4
11-11windowfunction业务逻辑的-.mp4
11-12es部-.mp4
11-13kibana部-.mp4
11-14统计分析数据写入es并通过kibana展示出-.mp4
11-15通过kibana图形化展示es中存储-.mp4
11-16第一个功能-.mp4
11-17功能二需求及数据准-.mp4
11-18自定义mysql数据源读-.mp4
11-19完成两个流关联的数据清洗功-.mp4
11-2项目背-.mp4
11-20本章节总-.mp4
11-3项目功能需求描述-.mp4
11-4项目架-.mp4
11-5mock数据之kafka生产者代码主流程开发-.mp4
11-6mock数据之kafka生产者代码日志生产开-.mp4
11-7使用flink消费kafka生产的数据-.mp4
11-8使用flink完成实时日志清洗功能开发-.mp4
11-9数据清洗过程中添加业务逻辑条件的过滤-.mp4
第1章初识Flink
1-10如何以正确的姿势来学习flin-.mp4
1-3课程目录-.mp4
1-4flink概述-.mp4
1-5flinklayeredapi-.mp4
1-6flink运行多样化-.mp4
1-7业界流处理框架对比-.mp4
1-8flinkusecases-.mp4
1-9flink发展趋势-.mp4
第2章快速上手开发第一个Flink应用程序
2-1课程目录-.mp4
2-10flink批处理应用scala开发之功能实现-.mp4
2-11使用java和scala开发flink应用程序对比-.mp4
2-12flink实时处理应用java开发之功能实现-.mp4
2-13flink实时处理应用java开发之代码重构-.mp4
2-14flink实时处理应用scala开发之代码重构-.mp4
2-15开发过程中依赖的注意事项-.mp4
2-2开发环境准备之jdk安装-.mp4
2-3开发环境准备之maven安-.mp4
2-4开发环境准备之idea安-.mp4
2-5flink批处理应用开发之需求描述-.mp4
2-6flink批处理应用java开发之环境准备-.mp4
2-7flink批处理应用开发之八股文编程-.mp4
2-8flink批处理应用java开发之功能实现-.mp4
2-9flink批处理应用scala开发之环境准备-.mp4
第3章编程模型及核心概念
3-1课程目录-.mp4
3-10flink支持的数据类型-.mp4
3-2核心概念概述-.mp4
3-3dataset和datastream-.mp4
3-4flink编程模型-.mp4
3-5延迟执行-.mp4
3-6指定key之tuple-.mp4
3-7指定key之字段表达式-.mp4
3-8指定key之key选择器函数-.mp4
3-9指定转换函数-.mp4
第4章DataSetAPI编程
4-1课程目录-.mp4
4-10从递归文件夹的内容创建dataset之scala实现-.mp4
4-11从压缩文件中创建dataset之scala实现-.mp4
4-12transformation概述-.mp4
4-13transformation函数map之scala实现-.mp4
4-14transformation函数map之java实现-.mp4
4-15transformation函数filter之scala实现-.mp4
4-16transformation函数filter之java实现-.mp4
4-17transformation函数mappartition之scala实现-.mp4
4-18transformation函数mappartition之java实现-.mp4
4-19transformation函数first之scala实现-.mp4
4-2datasetapi开发概述-.mp4
4-20transformation函数first之java实现-.mp4
4-21transformation函数flatmap之scala实现-.mp4
4-22transformation函数flatmap之java实现-.mp4
4-23transformation函数distinct之scala和java实现-.mp4
4-24transformation函数join之scala实现-.mp4
4-25transformation函数outerjoin之scala实现-.mp4
4-26transformation函数join之java实现-.mp4
4-27transformation函数outerjoin之java实现-.mp4
4-28transformation函数cross之scala实现-.mp4
4-29transformation函数cross之java实现-.mp4
4-3flink综合java和scala开发的项目构建creenflow-.mp4
4-30transformation小结-.mp4
4-31sink函数scala实现-.mp4
4-32sink函数java实现-.mp4
4-33通过案例引入flink的计数器-.mp4
4-34基于flink编程的计时器之scala实现-.mp4
4-35基于flink编程的计时器之java实现-.mp4
4-36基于flink的分布式缓存功能的scala实现.-.mp4
4-37基于flink的分布式缓存功能的java实现-.mp4
4-38本章节小结及作业-.mp4
4-4datasource宏观概述-.mp4
4-5从集合创建dataset之scala实现-.mp4
4-6从集合创建dataset之java实现-.mp4
4-7从文件或者文件夹创建dataset之scala实现-.mp4
4-8从文件或者文件夹创建dataset之java实现-.mp4
4-9从csv文件创建dataset之scala实现-.mp4
第5章DataStreamAPI编程
5-1datastreamapi编程概述-.mp4
5-10transformation函数union之scala和java实现-.mp4
5-11transformation函数split和select之scala实现-.mp4
5-12transformation函数split和select之java实现-.mp4
5-13自定义sink之需求描述及表创建-.mp4
5-14自定义sink之功能测试-.mp4
5-15datastreamapi开发小结-.mp4
5-2从socket创建datastream之java实现-.mp4
5-3从socket创建datastream之scala实现-.mp4
5-4自定义数据源方式sourcefunction之scala实现-.mp4
5-5自定义数据源方式parallelsourcefunction之scala实现-.mp4
5-6自定义数据源方式richparallelsourcefunction之scala实现-.mp4
5-7自定义数据源方式之java实现-.mp4
5-8transformation函数map和filter之scala实现-.mp4
5-9transformation函数map和filter之java实现-.mp4
第6章FlinkTableAPI&SQL编程
6-1课程目录-.mp4
6-2什么是flink关系型api-.mp4
6-3tableapi&sql概述-.mp4
6-4使用scala完成tableapi&sql功能的开发-.mp4
6-5使用java完成tableapi&sql功能的开发-.mp4
6-6tableapi&sql其他功能介绍-.mp4
第7章Flink中的Time及Windows的使用
7-1课程目录-.mp4
7-10tumblingwindowsjava编程-.mp4
7-11slidingwindows详解及scala编程-.mp4
7-12windowfunctions之reducefunction的scala实现-.mp4
7-13windowfunctions之reducefunction的java实现-.mp4
7-14windowfunctions之processwindowfunction的java实现-.mp4
7-16flinkwatermark概述-.mp4
7-2processingtime详解-.mp4
7-3eventtime详解-.mp4
7-4ingestiontime详解-.mp4
7-5如何在flink中指定time的类型-.mp4
7-6windows概述-.mp4
7-7windowassigners详解-.mp4
7-8基于time和count的windows-.mp4
7-9tumblingwindows详解及scala编程-.mp4
第8章FlinkConnectors
8-1课程目录-.mp4
8-10作业-.mp4
8-11flink整合kafka的offset管理及exactly_once语义-.mp4
8-12flink整合kafka的checkpoint常用参数设置梳理-.mp4
8-2connectors概述-.mp4
8-3hdfsconnector的使用-.mp4
8-4kafkaconnector概述-.mp4
8-5ootb环境的使用-.mp4
8-6zookeeper部署-.mp4
8-7kafka部署及测试-.mp4
8-8flink对接kafka作为source使用-.mp4
8-9flink对接kafka作为sink使用-.mp4
第9章Flink部署及作业提交
9-1课程目录-.mp4
9-10如何查找需要配置的flink参数及ui对应关系介绍-.mp4
9-11flinkscalashell的使用-.mp4
9-12本章作业-.mp4
9-2flink部署准备及源码编译-.mp4
9-3单机模式部署及代码提交测试-.mp4
9-4flinkstandalone模式部署及参数详解-.mp4
9-5hadoop集群快速搭建-.mp4
9-6flinkonyarn两种方式-.mp4
9-7flinkonyarn第一种模式实操-.mp4
9-8flinkonyarn第二种模式实操-.mp4
9-9flinkonyarn作业-.mp4
flink-train-master.zip
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第12章Flink版本升级.rar
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